
Visión artificial aplicada a la videovigilancia
Vision Analytics tiene soluciones que pueden monitorizar 24 horas al día algunos de los diferentes comportamientos sospechosos con el uso de la visión artificial. Henry Navarro es el fundador de Vision Analytics e ingeniero de aprendizaje automático. A diferencia de otros métodos como el uso de sensores, la visión artificial es capaz incluso de anticiparse a comportamientos humanos como la detección de conductas sospechosas.
Uno de los mayores problemas de la industria europea del transporte por carretera es el robo de combustible, que genera pérdidas de millones de euros cada año para el sector. Mediante visión artificial y una simple cámara instalada en los camiones, Vision Analytics es capaz de detectar este comportamiento de forma casi inmediata y enviar una alerta a través de una aplicación tanto al conductor como a la empresa responsable.
Para ello, se ha entrenado una red neuronal que, utilizando miles de imágenes reales recogidas por nuestro equipo de colaboradores y datos sintéticos de simulaciones en 3D, puede detectar estos comportamientos con gran precisión.

Visión artificial en el sector sanitario
Un importante cliente de Vision Analytics del sector sanitario sufrió el robo de distintos equipos médicos de gran valor. En las grabaciones del cliente, los presuntos delincuentes seguían el mismo patrón: intentaban taparse la cara con gorras, sudaderas, sombreros o incluso llevaban una mochila, bolso o maleta que les permitiera guardar el objeto a robar. Junto con el socio Hikvision, se propuso una inteligencia artificial capaz de detectar estos objetos, así como a personas con la cara cubierta con una gorra o un sombrero.
Desde la implantación de la solución, los robos de equipos médicos se han reducido en su totalidad ya que, a diferencia de otras soluciones basadas en sensores, la visión artificial permite enviar alertas a los agentes de seguridad incluso antes de que se produzca el robo, lo que demuestra la importancia de este tipo de soluciones en el sector de la videovigilancia.